在智能制造领域，AI视觉缺陷检测备受关注，但数据质量和数量问题成为项目推进的最大“卡点”。数据质量和数量的关键性：不只是“有”数据，更要“好”数据数据不足和不平衡是常见问题。缺陷样本少，如精密电子元件中微小焊接缺陷出现频率低，导致AI模型难以准确识别罕见缺陷。数据集还存在类内和类间不平衡，模型易被多数派带偏，对稀有缺陷“视而不见”。数据标注质量也至关重...
忙碌的春节结束了，也进入到了牛马生活。今天，趁着上班的空隙，对服务器的数据库进行升级，升级过程很顺利。同时，也升级了导航搜索页，感兴趣的小伙伴可以前往www.shenwb.com 查看，并作为您的浏览器默认页哦~ 就简单的说这几句吧，祝各位朋友新春快乐，蛇年大吉！
今日在刷博客的时候，无意刷到了 雅余 的独立博客自省问卷，也尝试的回答下，仅供娱乐！同样，如有不适，请及时关闭浏览器窗口。1、你的博客更新频率是多少？A.每周更新B.一周数篇C.一月1-2篇D.几个月一篇Tips：博客更新其实是看心情的，主要随性。2、你的博客上次更新是什么时候？A.本周B.上周C.上个月D.上季度Tips：主要最近也没有和自控相关的内...
趣由心生
